Etude 02

Processus d’apprentissage

• Entraînement : Les réseaux de neurones apprennent en ajustant leurs poids pour minimiser une fonction de perte, qui mesure l’écart entre les prédictions du modèle et les valeurs réelles.
• Backpropagation : Algorithme utilisé pour ajuster les poids en fonction des erreurs commises par le réseau.

Exemples d’applications

• Vision par ordinateur : Reconnaissance d’images, détection d’objets.
• Traitement du langage naturel : Traduction automatique, analyse de sentiment.
• Autres domaines : Voitures autonomes, diagnostics médicaux, jeux vidéo.

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Faites l’Exercice Pratique 01