Etude 01

Comment Makesense facilite l’étiquetage de données

Makesense propose une interface conviviale pour que les utilisateurs puissent facilement étiqueter des données. Voici quelques caractéristiques et avantages de la plateforme :

1. Interface intuitive : L’interface de Makesense est conçue pour être facile à utiliser, même pour ceux qui n’ont pas d’expérience préalable en étiquetage de données.
2. Collaborative : Permet à plusieurs utilisateurs de travailler ensemble sur le même projet, ce qui accélère le processus d’étiquetage.
3. Outils variés : Offre différents outils d’annotation adaptés à divers types de données (par exemple, des outils de dessin pour annoter des images).

Processus d’étiquetage avec Makesense

1. Importation des données : Les utilisateurs importent les données à étiqueter sur la plateforme. Cela peut inclure des images, des vidéos ou des textes.
2. Configuration des tâches d’étiquetage : Les utilisateurs définissent les catégories ou les labels à utiliser. Par exemple, pour une tâche d’étiquetage d’images, ils peuvent définir des catégories comme “chat”, “chien”, “voiture”, etc.
3. Étiquetage : Les utilisateurs commencent à étiqueter les données en utilisant les outils fournis par la plateforme. Cela peut inclure le dessin de boîtes englobantes autour des objets, l’annotation de parties spécifiques des images, ou la classification de segments de texte.
4. Révision et validation : Une fois l’étiquetage terminé, les annotations peuvent être révisées et validées pour assurer leur précision.
5. Exportation des données étiquetées : Les données étiquetées peuvent être exportées dans différents formats pour être utilisées dans le développement et l’entraînement de modèles d’IA.