CHAPITRE 01 - INTRODUCTION
CHAPITRE 02 - FORMATION DES IMAGES
CHAPITRE 03 - TRAITEMENT DES IMAGES
CHAPITRE 04 - AJUSTTEMENT DE MODELE ET OPTIMISATION
CHAPITRE 05 - APPRENTISSAGE PROFOND
CHAPITRE 06 - RECONNAISSANCE
CHAPITRE 07 - COMPREHENSION DE LA SCENE ET RECONNAISSANCE D'ACTIVITE
CHAPITRE 08 - ALIGNEMENT ET ASSEMBLAGE D' IMAGE
CHAPITRE 09 - ESTIMATION DU MOUVEMENT
CHAPITRE 10 - PHOTOGRAPHIE COMPUTATIONNELLE
CHAPITRE 11 - STRUCTURE
CHAPITRE 12 - ESTIMATION DE LA PROFONDEUR
CHAPITRE 13 - RECONSTRUCTION 3D
CHAPITRE 14 - RENDU BASE SUR L'IMAGE
CHAPITRE 15 CONCLUSION

Etude 02

Additional Reading

Cette section propose des lectures complémentaires pour approfondir les sujets abordés dans le chapitre. Ces lectures fournissent des perspectives avancées et des études de cas qui illustrent les concepts en action. Les étudiants sont encouragés à explorer ces ressources pour renforcer leur compréhension et se tenir au courant des dernières avancées dans le domaine.


En résumé, le chapitre 2 du module “Computer Vision” offre une exploration détaillée des processus de formation des images, tant du point de vue géométrique que photométrique, et examine le fonctionnement des caméras numériques. La compréhension de ces concepts est essentielle pour aborder les défis de la vision par ordinateur et développer des solutions efficaces pour l’analyse d’images.

Lisez de la page 53 a la page 80

Faites l’Exercice Pratique 02

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