INTRODUCTION
CHAPITRE 01 - VECTEURS ET COMBINAISONS LINEAIRES
CHAPITRE 02 - RESOLUTION D'EQUATIONS LINEAIRES
CHAPITRE 03 - ESPACES ET SOUS ESPACES
CHAPITRE 04 - ORTHOGONALITE
CHAPITRE 05 - DETERMINANTS
CHAPITRE 06 - VALEURS PROPRES ET VECTEURS PROPRES
CHAPITRE 07 - DECOMPOSITION EN VALEURS SINGULIERES (SVD)
CHAPITRE 08 - TRANSFORMATIONS LINEAIRES
CHAPITRE 09 - VECTEURS ET MATRICES COMPLEXES
CHAPITRE 10 - APPLICATIONS
CHAPITRE 11 - ALGEBRE LINEAIRE NUMERIQUE
CHAPITRE 12 - LA MOYENNE, VARIANCE ET PROBABILITE

Etude 01

Matrices

Définition :

  • Une matrice est une grille rectangulaire de nombres organisée en lignes et en colonnes. Une matrice m×nm \times nm×n a mmm lignes et nnn colonnes.

Notation :

  • Une matrice AAA de taille m×nm \times nm×n est souvent notée :
  • a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\
  • a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\
  • \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
  • a_{m1} & a_{m2} & \ldots & a_{mn}
  • \end{pmatrix} \]

Opérations sur les Matrices :

  • Addition : Deux matrices de même taille peuvent être additionnées en ajoutant les éléments correspondants.
  • Multiplication par un scalaire : Chaque élément de la matrice est multiplié par un scalaire.
  • Multiplication de matrices : Si A est une matrice m × n et B est une matrice n × p, leur produit AB est une matrice m × p où chaque élément est calculé comme le produit scalaire de la i-ème ligne de A et de la j-ème colonne de B.

Exemple de Multiplication de Matrices :

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Faites l’Exercice Pratique 01

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