INTRODUCTION
CHAPITRE 01 - VECTEURS ET COMBINAISONS LINEAIRES
CHAPITRE 02 - RESOLUTION D'EQUATIONS LINEAIRES
CHAPITRE 03 - ESPACES ET SOUS ESPACES
CHAPITRE 04 - ORTHOGONALITE
CHAPITRE 05 - DETERMINANTS
CHAPITRE 06 - VALEURS PROPRES ET VECTEURS PROPRES
CHAPITRE 07 - DECOMPOSITION EN VALEURS SINGULIERES (SVD)
CHAPITRE 08 - TRANSFORMATIONS LINEAIRES
CHAPITRE 09 - VECTEURS ET MATRICES COMPLEXES
CHAPITRE 10 - APPLICATIONS
CHAPITRE 11 - ALGEBRE LINEAIRE NUMERIQUE
CHAPITRE 12 - LA MOYENNE, VARIANCE ET PROBABILITE

Préparation

Un vecteur est une entité mathématique ayant une direction et une magnitude (longueur).Notation : Un vecteur en dimension n est souvent noté v=(v1,v2,…,vn).

Combinaisons Linéaires :

  • Une combinaison linéaire de vecteurs consiste à additionner des vecteurs multipliés par des scalaires.
  • Formule : Si v1,v2,…,vk sont des vecteurs et c1,c2,…,ck​ sont des scalaires, alors une combinaison linéaire de ces vecteurs est donnée par :
  • c1v1 + c2v2+…+ckvk

Exemple :

Pour v1=(1,2) et v2=(3,4), une combinaison linéaire pourrait être 2v1+3v2 =

2(1,2) + 3(3,4) = (2,4) + (9,12) = (11,16)

Longueurs et Produits Scalaires

Longueur d’un Vecteur (Norme) :

  • La longueur ou norme d’un vecteur v=(v1,v2,…,vn) est donnée par :
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