CHAPITRE 01 - INTRODUCTION
CHAPITRE 02 - FORMATION DES IMAGES
CHAPITRE 03 - TRAITEMENT DES IMAGES
CHAPITRE 04 - AJUSTTEMENT DE MODELE ET OPTIMISATION
CHAPITRE 05 - APPRENTISSAGE PROFOND
CHAPITRE 06 - RECONNAISSANCE
CHAPITRE 07 - COMPREHENSION DE LA SCENE ET RECONNAISSANCE D'ACTIVITE
CHAPITRE 08 - ALIGNEMENT ET ASSEMBLAGE D' IMAGE
CHAPITRE 09 - ESTIMATION DU MOUVEMENT
CHAPITRE 10 - PHOTOGRAPHIE COMPUTATIONNELLE
CHAPITRE 11 - STRUCTURE
CHAPITRE 12 - ESTIMATION DE LA PROFONDEUR
CHAPITRE 13 - RECONSTRUCTION 3D
CHAPITRE 14 - RENDU BASE SUR L'IMAGE
CHAPITRE 15 CONCLUSION

Etude 01

Photometric Image Formation

La formation photométrique des images concerne l’intensité de la lumière capturée par la caméra et la manière dont cette lumière interagit avec les surfaces des objets. Les éléments clés incluent :

  • L’éclairage : la source et la direction de la lumière.
  • La réflexion : comment la lumière est réfléchie par les surfaces (diffuse ou spéculaire).
  • L’albedo : la proportion de lumière réfléchie par une surface.

Ces facteurs influencent l’apparence des objets dans une image et sont essentiels pour des tâches comme la reconnaissance et la segmentation d’objets.

The Digital Camera

La caméra numérique est l’appareil principal utilisé pour capturer des images dans la vision par ordinateur. Ce chapitre couvre les composants et le fonctionnement d’une caméra numérique :

  • Le capteur d’image : convertit la lumière en signaux électriques. Les capteurs les plus courants sont les CCD (Charge-Coupled Device) et les CMOS (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor).
  • L’optique : les lentilles qui focalisent la lumière sur le capteur. Les caractéristiques de l’optique, telles que la focale et l’ouverture, influencent la profondeur de champ et la résolution de l’image.
  • Le traitement d’image : les étapes post-acquisition telles que la correction des couleurs, la réduction du bruit et la compression.

Comprendre le fonctionnement des caméras numériques permet de mieux interpréter les images qu’elles produisent et d’optimiser les techniques de vision par ordinateur.

Lisez de la page 27 a la page 53

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