“Data Analysis” est un module qui explore comment utiliser Python pour analyser et manipuler des données. Il est parfait pour les étudiants qui veulent apprendre à travailler avec des données dans Python. Le livre couvre des sujets essentiels tels que le nettoyage des données, l’analyse exploratoire, et la visualisation des données.
Il se concentre particulièrement sur l’utilisation de la bibliothèque Pandas, qui est une puissante bibliothèque Python pour la manipulation de données tabulaires. Grâce à des explications simples et des exemples pratiques, ce livre aide les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour devenir des analystes de données efficaces en utilisant Python.
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Course Content
INTRODUCTION AUX DATA ANALYSIS PY
CHAPITRE 01 - PRELIMINAIRES
CHAPITRE 02 - BASE DU LANGAGE PYTHON ET JUPYTER NOTEBOOKS
CHAPITRE 03 - STRUCTURES DE DONNEES INTEGRES, LES FONCTIONS ET LES FICHIERS
CHAPITRE 04 - LES BASES DE NUMPY
CHAPITRE 05 - INTRODUCTION A PANDAS
CHAPITRE 06 - LES METHODES DE CHARGEMENT, DE STOCKAGE ET DE FORMATS DE FICHIERS DE DONNEES
CHAPITRE 07 - LE NETTOYAGE ET LA PREPARATION DES DONNEES
CHAPITRE 08 - LES TECHNIQUES DE MANIPULATION DE DONNEES (DATA WRANGLING)
CHAPITRE 09 - LA CREATION DE GRAPHIQUES ET LA VISUALISATION DES DONNEES
CHAPITRE 10 - AGREGATION DES DONNEES ET LES OPERATIONS DE REGROUPEMENT
CHAPITRE 11 - LES SERIES TEMPORELLES
CHAPITRE 12 - LES BIBLIOTHEQUES DE MODELISATION EN PYTHON
CHAPITRE 13 - EXEMPLES CONCRETS D'ANALYSE DES DONNEES
