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Dactylographie Clavier
Ce cours de dactylographie interactif est conçu pour vous aider à maîtriser l'art de la frappe au clavier avec rapidité et précision.
Microsoft Office
Microsoft Office 2019 est un guide pratique pour débutants, offrant des explications simples et des instructions pas à pas pour maîtriser Word, Excel, PowerPoint rapidement.
Cours d’Anglais
Les cours d'anglais sont des programmes d'apprentissage pour améliorer les compétences linguistiques.
Management de projet
Le management de projet consiste à planifier, organiser, diriger et contrôler les ressources disponibles pour atteindre les objectifs spécifiques d'un projet dans les délais impartis et en respectant le budget alloué.
Introduction Big Data
Cours introductif sur le Big Data : exploration des concepts clés, des technologies et des applications pratiques, incluant le stockage distribué, le traitement parallèle et l'analyse de données massives.
Power BI
Power BI est un outil d'analyse de données développé par Microsoft, offrant des fonctionnalités avancées pour visualiser, analyser et partager les données de manière efficace, aidant les organisations à prendre des décisions éclairées.
Marketing Digital
Cours en marketing numérique : les étudiants apprennent les compétences essentielles telles que les data annotations, le data labelling et le SEO, leur permettant de comprendre les tendances, d'organiser les informations et d'optimiser la visibilité en ligne.
Bases de données relationnelles
Le module "Bases de données relationnelles MySQL" enseigne les principes essentiels de MySQL, y compris l'installation, la configuration, la création de tables avec clés primaires et étrangères, ainsi que l'optimisation des requêtes SQL. Les étudiants apprennent à concevoir des schémas de données, à manipuler les données avec des requêtes SQL, et à normaliser pour améliorer la performance des bases de données.
Big Data: Données structurées et non structurées
Le module "Travailler avec des données non structurées" explore les méthodes de stockage et de traitement des données massives pour diverses applications comme les médias sociaux et les plateformes de commerce en ligne. Il détaille les techniques telles que le traitement par lots et en continu, aborde des plateformes majeures comme Hadoop et propose des exercices pratiques sur Microsoft Azure.
Programmation en R pour l’analyse des données
L'« apprentissage automatique » désigne des programmes qui apprennent en interagissant avec les utilisateurs, générant clusters et segments pour s'améliorer. Vous apprendrez les algorithmes, la régression, la classification et les bases mathématiques nécessaires avec R et RStudio.
MBA Project management
Le module Project Management couvre les bases de la gestion de projet, les outils de planification, la gestion des risques et des ressources, ainsi que les compétences en leadership. Il prépare également aux certifications telles que le PMP(Project Management Professional.
Intelligence Artificielle: Concepts et Applications
Ce module couvre l'apprentissage automatique, enseignant l'extraction d'informations à partir de données massives en temps réel avec R et Python. Il inclut des exercices pratiques dans RStudio et évalue la maîtrise de techniques telles que la classification, la régression linéaire, les arbres de régression et les réseaux de neurones artificiels.
Natural Language Processing (NLP)
Le module enseigne aux étudiants l'utilisation pratique du traitement automatique du langage naturel (NLP). Ils apprennent à utiliser des modèles pré-entraînés pour des tâches comme la classification, la génération de texte et la traduction, à les adapter pour des besoins spécifiques, et à déployer des applications NLP. En somme, les étudiants développent des compétences pour créer des applications NLP innovantes.
IT Security
Le module "IT Security" est un guide complet pour la sécurité des réseaux informatique. Il couvre tous les aspects clés de la sécurité de l'information, tels que la sécurité des réseaux, la cryptographie, la gestion des risques et la sécurité des applications. Conçu pour faciliter une préparation efficace, il offre des explications claires, des exemples pratiques et des questions d'examen pour renforcer la compréhension.
Projet de fin d’étude
Dans ce module, vous réalisez un projet de big data en utilisant le modèle du cycle de vie du produit. Vous avez deux missions, mais vous n'avez besoin d'en compléter qu'une pour terminer le module : soumettez une mission professionnelle et, une fois approuvée, renvoyez-la comme mission pratique définitive.
Deep Learning Py.
Le module Deep Learning est un guide pratique pour apprendre le deep learning avec Python, Keras, et TensorFlow. Il couvre les bases des réseaux de neurones, propose des projets concrets et explore des techniques avancées comme les CNNs et RNNs, avec des exemples de code et des études de cas, accessible aux étudiants, débutants et utile pour les praticiens.
Computer Vision
"Computer Vision" est un guide essentiel en vision par ordinateur, couvrant les bases et des sujets avancés comme la stéréovision et la reconnaissance d'objets. Richement illustré et mis à jour, il est précieux pour les étudiants et les professionnels du domaine.
Reinforcement
Reinforcement Learning, est un module incontournable pour maîtriser l'apprentissage par renforcement, couvrant les bases et les avancées récentes dans un format accessible pour les étudiants et les praticiens.
Algèbre Linéaire
Le module " Algèbre" propose une exploration complète de l'algèbre linéaire, des bases aux concepts avancés. Le module met en avant l'aspect pratique de ce domaine en l'appliquant à des domaines variés comme la science des données et l'ingénierie, offrant ainsi aux apprenants une solide compréhension et des applications diverses de l'algèbre linéaire.
Portofolio Management
Le module "Portfolio Management" explore les avancées en gestion de portefeuille quantitative, abordant les rendements, les risques, l'optimisation et l'innovation en big data et trading algorithmique, tout en traitant des défis des faibles rendements et de la volatilité.
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