INTRODUCTION AUX DATA ANALYSIS PY
CHAPITRE 01 - PRELIMINAIRES
CHAPITRE 02 - BASE DU LANGAGE PYTHON ET JUPYTER NOTEBOOKS
CHAPITRE 03 - STRUCTURES DE DONNEES INTEGRES, LES FONCTIONS ET LES FICHIERS
CHAPITRE 04 - LES BASES DE NUMPY
CHAPITRE 05 - INTRODUCTION A PANDAS
CHAPITRE 06 - LES METHODES DE CHARGEMENT, DE STOCKAGE ET DE FORMATS DE FICHIERS DE DONNEES
CHAPITRE 07 - LE NETTOYAGE ET LA PREPARATION DES DONNEES
CHAPITRE 08 - LES TECHNIQUES DE MANIPULATION DE DONNEES (DATA WRANGLING)
CHAPITRE 09 - LA CREATION DE GRAPHIQUES ET LA VISUALISATION DES DONNEES
CHAPITRE 10 - AGREGATION DES DONNEES ET LES OPERATIONS DE REGROUPEMENT
CHAPITRE 11 - LES SERIES TEMPORELLES
CHAPITRE 12 - LES BIBLIOTHEQUES DE MODELISATION EN PYTHON
CHAPITRE 13 - EXEMPLES CONCRETS D'ANALYSE DES DONNEES

Etude 01

IPython

IPython est une version améliorée de l’interpréteur Python standard, offrant des fonctionnalités avancées qui facilitent le travail interactif avec Python. Cette section décrit les avantages d’IPython, tels que :

  • Commandes magiques : Commandes spéciales qui simplifient les tâches courantes.
  • Complétion automatique : Aide à compléter les commandes et les noms de variables automatiquement.
  • Historique des commandes : Enregistre les commandes précédemment exécutées pour une utilisation ultérieure.

IPython est particulièrement utile pour les analystes de données et les scientifiques, car il rend la manipulation et l’exploration des données plus efficaces et intuitives.

Notebooks Jupyter

Les Notebooks Jupyter sont un environnement interactif qui permet de combiner du code exécutable, du texte explicatif, des visualisations et d’autres éléments multimédias dans un seul document. Cette section explique comment utiliser les Notebooks Jupyter pour créer des documents interactifs et reproductibles, idéaux pour partager et présenter des analyses de données. Les Notebooks facilitent l’organisation du travail en permettant d’inclure des notes et des explications directement avec le code, ce qui est utile pour la collaboration et la communication des résultats.

Lisez de la page 17 a la page 19

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