Ce module couvre les concepts clés nécessaires pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données efficaces. Il aborde des sujets tels que la modélisation des données, l’intégration des données, la qualité des données, l’orchestration et la gestion des workflows, ainsi que les aspects liés à la scalabilité et à la performance des systèmes de données. Destiné aux professionnels de l’ingénierie des données, aux analystes et aux architectes de systèmes, le module offre des conseils pratiques et des exemples concrets pour résoudre des problèmes courants dans le domaine.
- Laptop.
- Internet
Course Content
CHAPITRE 02 - LE CYCLE DE VIE DE L'INGERIE DES DONNEES.
CHAPITRE 03 - CONCEPTION D'UNE BONNE ARCHITECTURE DE DONNEES
CHAPITRE 04 - CHOOSING TECHNOLOGIES ACROSS THE DATA ENGINEERING LIFECYCLE.
PARTIE 2 DU MODULE: THE DATA ENGINEEERING LIFECYCLE IN DEPTH.
CHAPITRE 05 - DATA GENERATION IN SOURCE.
CHAPITRE 06 - DATA STORAGE SYSTEMS
CHAPITRE 07 - INGESTION.
CHAPITRE 08 - QUERIES, MODELING AND TRANSFORMATION
CHAPITRE 09 - SERVING DATA FOR ANALYTICS, MACHINE LEARNING AND REVERSE ETL
PARTIE 03. SECURITY, PRIVACY AND THE FEATURE OF DATA ENGINEERING
CHAPITRE 10 - SECURITY ANS PRIVACY
THE FUTURE OF DATA ENGINEERING