Reinforcement

Reinforcement Learning est un module fondamental pour comprendre et maîtriser l’apprentissage par renforcement. Ce module présente les concepts clés, tels que les fonctions de valeur, les politiques, et les méthodes de programmation dynamique, Monte Carlo et d’apprentissage par différence temporelle. Il explore des techniques avancées, incluant les méthodes de gradient de politique et les approximations de fonction, tout en offrant des mises à jour sur les développements récents comme le Deep RL. Accessible et rigoureux, ce livre est indispensable pour les étudiants, chercheurs et praticiens souhaitant appliquer ces techniques à des problèmes réels.