Ce module traite de l’apprentissage automatique. Les organisations disposent de grandes quantités de données, souvent non structurées et disponibles en temps réel. Pour en extraire des informations précieuses, l’apprentissage automatique utilise des techniques comme le regroupement, la classification, les règles de décision, la reconnaissance de modèles et la prédiction.
Les outils open source, tels que R et Python, sont essentiels. Ce module vous initiera aux principes de l’apprentissage automatique avec des outils puissants de R. Vous serez capable de relever de nouveaux défis.
Course Content
INTRODUCTION
Orientation sur le module
INTRODUCTION EN R
MODELES DE CLASSIFICATION
ANALYSE DES PANIERS DE CONSOMMATION
REGRESSION LINEAIRE ET ARBRES DE REGRESSION
RESEAUX NEURONAUX ET MATRICE DE CONFUSION POUR L'AMELIORATION DU MODELE.
