Etude 2

À la fin des années 90, un ordinateur a remporté pour la première fois une partie d’échecs contre un être humain ; cette victoire est également appelée la première forme d’intelligence artificielle. Les données et la big data sont de plus en plus utilisées dans des techniques et des développements où l’intelligence peut être simulée, et des prédictions de plus en plus précises peuvent être faites avec les données. Les deux développements les plus importants à cet égard sont l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA).

L’apprentissage automatique repose sur le principe selon lequel un ordinateur (machine) améliore constamment ses propres performances. En d’autres termes, plus l’ordinateur traite de données, meilleures sont ses performances. Il est possible que des composants d’apprentissage automatique soient déjà utilisés dans votre propre organisation.

L’intelligence artificielle repose sur le principe selon lequel un ordinateur (machine) peut réagir de manière intelligente à son environnement. Des exemples d’IA sont partout autour de nous, pensez à Alexa d’Amazon ou à Siri d’Apple. Une intelligence artificielle qui est artificielle, mais qui nous fournit des informations dans notre environnement.

Étudiez maintenant le chapitre 2 du module”.

Interrogez-vous si, dans votre propre organisation, des données sont disponibles qui pourraient être appropriées pour un projet d’apprentissage automatique ou un projet d’intelligence artificielle.