Le module Natural Language Processing offre aux étudiants une introduction pratique au traitement automatique du langage naturel (NLP).
Les étudiants apprendront à utiliser des modèles pré-entraînés pour des tâches telles que la classification de texte, la génération de texte et la traduction, ainsi qu’à fine-tuner ces modèles pour des applications spécifiques. Le module couvre également le déploiement d’applications NLP et explore les dernières avancées dans le domaine. En fin de compte, les étudiants acquerront des compétences pratiques pour développer des applications NLP innovantes dans divers domaines.
Course Content
CHAPITRE 01 - INTRODUCTION AUX TRANSFORMERS
CHAPITRE 02 - CLASSIFICATION DE TEXTE
CHAPITRE 03 - ANATOMIE DES TRANSFORMERS
CHAPITRE 04 - RECONNAISSANCE D'ENTITE NOMMES MULTILINGUE
CHAPITRE 05 - GENERATION DE TEXTE
CHAPITRE 06 - RESUME DE TEXTE
CHAPITRE 07 - QUESTION ANSWERING
CHAPITRE 08 - RENDRE LES TRANSFORMERS EFFICACES EN PRODUCTION
CHAPITRE 09 - GERER UN NOMBRE LIMITE OU INEXISTANT D'ETIQUETTES
CHAPITRE 10 - ENTRAINER DES TRANSFORMERS A PARTIR DE ZERO
CHAPITRE 11 - DIRECTIONS FUTURES