La classification de texte est une tâche fondamentale en traitement automatique du langage naturel (NLP). Elle consiste à attribuer une ou plusieurs étiquettes à un texte donné. Par exemple, classer des avis clients comme positifs ou négatifs, ou catégoriser des articles de news par sujets (politique, sport, technologie, etc.). Dans cette section, vous apprendrez les bases théoriques de la classification de texte et l’importance de cette tâche dans divers domaines comme la détection de spam, l’analyse de sentiments, et bien d’autres.