Data Scientist

Dans ce module, vous allez mettre en place et exécuter un projet de big data dans la pratique professionnelle, en utilisant le modèle du cycle de vie du produit. Ce module comprend deux missions obligatoires. Cependant, une seule des deux missions doit être réalisée pour terminer le module : Prérequis recommandés :

Ce module traite de l’apprentissage automatique. Les organisations disposent de grandes quantités de données, souvent non structurées et disponibles en temps réel. Pour en extraire des informations précieuses, l’apprentissage automatique utilise des techniques comme le regroupement, la classification, les règles de décision, la reconnaissance de modèles et la prédiction. Les outils open source, tels que

Destiné aux étudiants et professionnels, le module Project Management couvre le cycle de vie du projet, les techniques de planification, les outils de suivi comme les diagrammes de Gantt et PERT, ainsi que la gestion des risques et des ressources. Il offre des conseils sur le leadership, la communication efficace et la résolution des conflits.

Le terme « apprentissage automatique » désigne des programmes informatiques auto-apprenants qui tirent des enseignements de l’interaction avec les utilisateurs. Ces algorithmes génèrent des clusters et des segments, découvrant des corrélations qui améliorent l’algorithme. Vous apprendrez les algorithmes, la régression, et la classification, avec les bases mathématiques nécessaires. Vous utiliserez R et RStudio, logiciels libres