Algo Trading Master 1

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Le module “Algebre” offre une initiation complète à ce domaine fondamental des mathématiques. Il commence par présenter les bases, comme les vecteurs, les opérations vectorielles et les matrices, en les appliquant à divers contextes. Ensuite, il explore des concepts avancés tels que les espaces vectoriels, les transformations linéaires et les valeurs propres. Le module met […]

Algèbre Linéaire Read More »

le module est un ouvrage de référence incontournable dans le domaine de la finance quantitative, spécifiquement axé sur les options. Il explore en détail les concepts fondamentaux de la volatilité des options et leur impact sur les prix des contrats. Le module guide les lecteurs à travers une analyse approfondie des différentes stratégies de trading

Finance quantitative (Volatilité) Read More »

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Le module “High Frequency Trading” examine les stratégies et les technologies utilisées dans le trading à haute fréquence (THF). Il explore les fondements de THF, y compris les algorithmes de trading, les modèles de prévision et les infrastructures nécessaires pour exécuter des transactions à grande vitesse. Le module discute également des avantages et des défis

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Le module Statistics vise à rendre les statistiques accessibles à tous, même sans formation avancée en mathématiques. Il couvre les points suivants : introduction aux statistiques et leur utilisation quotidienne, mesures descriptives (moyenne, médiane, mode, écart-type, variance), concepts de probabilité et distributions (normale, binomiale), inférence statistique (échantillonnage, estimation, tests d’hypothèses), analyse de régression (linéaire simple

Statistiques Read More »

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Le module Portfolio Management explore les avancées récentes en gestion active de portefeuille, en mettant l’accent sur les approches quantitatives. Il aborde des concepts de base comme les rendements alpha et beta, et l’utilisation des facteurs de risque. Le module explique le développement et l’application des modèles factoriels pour analyser les rendements, ainsi que les

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Reinforcement Learning est un module fondamental pour comprendre et maîtriser l’apprentissage par renforcement. Ce module présente les concepts clés, tels que les fonctions de valeur, les politiques, et les méthodes de programmation dynamique, Monte Carlo et d’apprentissage par différence temporelle. Il explore des techniques avancées, incluant les méthodes de gradient de politique et les approximations

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Le module IT Security est un guide essentiel pour ceux qui préparent l’examen CISSP (Certified Information Systems Security Professional). Il offre une couverture complète des domaines clés de la sécurité de l’information, y compris la sécurité des réseaux, la cryptographie, la gestion des risques, la sécurité des applications, etc. Le module est conçu pour aider

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Dans le domaine du marketing, les étudiants acquerront une gamme de compétences essentielles pour réussir dans le paysage numérique en constante évolution d’aujourd’hui. Cela inclura notamment l’apprentissage des annotations, du labeling et des techniques de référencement (SEO). Les annotations permettent d’ajouter des marqueurs et des commentaires aux données, ce qui permet une meilleure compréhension des

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