Machine L. Eng.
Le module “Machine L. Eng” enseigne la mise en œuvre de systèmes de machine learning dans des contextes réels. Les étudiants apprendront à développer, déployer et maintenir des modèles via des projets pratiques et des études de cas. L’objectif est de former des ingénieurs capables de concevoir des systèmes robustes et efficaces
Des. Machine L. Sys
Le module “Des. Machine L. Sys” se concentre sur la conception de systèmes performants, de la collecte des données à l’évaluation des modèles, avec un accent sur les bonnes pratiques en architecture logicielle. Son objectif est de former des étudiants capables de créer des solutions ML robustes pour diverses applications.
Finance quantitative (Le Marche)
Le module “Market Making” enseigne les stratégies pour fournir de la liquidité sur les marchés d’options, la tarification, et la gestion des risques. Les étudiants apprendront l’utilisation d’outils mathématiques et informatiques pour ajuster les positions et les algorithmes de trading. Le cours prépare à naviguer dans les dynamiques complexes des marchés d’options.
Finance (Box)
Ce module démystifie le trading quantitatif et à haute fréquence, expliquant ses concepts, la modélisation, la gestion des risques et les méthodes d’exécution. Destiné aux professionnels, étudiants et passionnés de technologie, il utilise un langage clair et des exemples pratiques.
Blockchain
Ce module explique de manière accessible les fondamentaux de la blockchain : une technologie de registre distribué, sécurisée et immuable, fonctionnant sans autorité centrale. Le module couvre les blocs, les chaînes, la cryptographie, les transactions, le minage, et les contrats intelligents, tout en abordant les applications pratiques et les défis de la blockchain.
Data StoryTelling
“Data’s Storytelling”, c est un module essentiel pour transformer des données en histoires visuelles convaincantes, enseignant des principes de conception graphique, la connaissance du public, et la simplification des visuels avec des exemples pratiques.
Data Analysis Py
Data Analysis est un module qui enseigne aux étudiants comment utiliser Python pour travailler avec des données. Il couvre des sujets tels que le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données en utilisant principalement la bibliothèque Pandas. C’est un outil précieux pour les étudiants désireux de devenir des analystes de données compétents.
Data Engineering.
Ce module couvre les concepts clés pour concevoir, construire et maintenir des pipelines de données efficaces, y compris la modélisation, l’intégration, la qualité des données, l’orchestration, la gestion des workflows, et la scalabilité des systèmes.
Mathématiques
Les leçons de mathématiques sont conçues pour vous fournir une base solide et approfondie dans les concepts mathématiques fondamentaux et avancés.
XD Adobe
“Adobe XD” est un guide essentiel pour les étudiants en design d’interface utilisateur. Il couvre en détail les fonctionnalités du logiciel, offrant des explications claires et des conseils pratiques pour créer des prototypes efficaces et convaincants.
Illustrator
Le module Adobe Illustrator vous apprend à créer des illustrations vectorielles, à utiliser les outils de dessin et de couleur, à travailler avec les calques et les formes, et à préparer des graphiques pour l’impression et le web.
Adobe Audition
“Adobe Audition CC” est un guide complet pour les étudiants en production audio. Il couvre toutes les fonctionnalités du logiciel, de l’enregistrement au mixage. Avec des explications claires et des conseils pratiques, il aide à maîtriser Audition pour obtenir des résultats professionnels.
After Effects
Adobe After Effects : un guide essentiel pour les étudiants en production vidéo et animation. Explorez toutes les fonctionnalités, des bases aux techniques avancées, pour créer des effets visuels époustouflants
InDesign
Le module Adobe InDesign vous apprend à créer des mises en page professionnelles, à styliser du texte, à importer des images, à appliquer des couleurs et des effets, et à préparer des documents pour l’impression et la publication numérique. Vous découvrirez aussi les techniques de collaboration et de partage.
Adobe Première
Adobe Premiere Pro offre une interface optimisée, des performances améliorées, une intégration Creative Cloud étroite, de nouveaux outils de montage avancés, et des fonctionnalités de collaboration améliorées, parfait pour les étudiants en quête de créativité vidéo.
Photoshop
Photoshop simplifie le travail des créateurs avec un outil de sélection d’objets intelligent, une interface améliorée, une meilleure gestion des préréglages et des performances optimisées. L’intégration avec Adobe Creative Cloud facilite la collaboration, et les outils de retouche offrent une créativité sans limite. Cette version est idéale pour tous, grâce à son accessibilité et ses options d’apprentissage.
Generative AI
Le module “IA Générative” vous apprend à utiliser des modèles comme les GANs et les VAEs avec TensorFlow et PyTorch pour créer des données nouvelles et originales. À travers des projets pratiques, vous découvrirez comment générer des images, du texte et de l’audio, exploitant le potentiel de l’IA générative dans divers domaines.
Finance quantitative (Volatilité)
Le module est un guide essentiel en finance quantitative, focalisé sur les options. Il explore la volatilité et ses répercussions sur les prix, tout en proposant des stratégies de trading. Avec des explications claires et des exemples pratiques, c’est un outil indispensable pour ceux qui veulent maîtriser les options.
High Frequency Trading
Le module “High Frequency Trading” explore les stratégies, technologies et implications du trading à haute fréquence (THF), y compris ses avantages en termes de réduction des coûts de transaction et de liquidité accrue, ainsi que ses défis et questions réglementaires. Il offre un aperçu approfondi de ce domaine et de son impact sur les marchés financiers.
Statistiques
Le module Statistics rend les statistiques accessibles sans formation avancée. Il couvre l’introduction, les mesures descriptives, la probabilité, l’inférence, la régression, et les pièges courants. À travers des exemples pratiques, il montre comment bien interpréter les statistiques pour prendre des décisions éclairées, aidant étudiants et professionnels à mieux analyser les données.